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Os contratos futuros do café arábica negociados na ICE recuaram 2% nesta quarta-feira (13), em meio a chuvas no principal produtor global da commodity, o Brasil.

A Vale (VALE3) avançou 2,2%, na esteira do salto das cotações do minério de ferro na China, depois que uma inundação na principal produtora de carvão do país intensificou temores de oferta para a indústria siderúrgica.

As vendas da companhia também foram 13% abaixo do registrado no segundo trimestre deste ano, enquanto os lançamentos subiram 14% nessa relação.

O setor de mineração da Europa subiu 3%, seu ganho diário mais acentuado em três meses, com o minério de ferro e o carvão de coque disparando em meio a temores de oferta, enquanto os preços dos metais subiram devido às preocupações com o aumento do custo de energia e matérias-primas.

A Embraer informou nesta segunda-feira que recebeu da NetJets, companhia aérea da Berkshire Hathaway de Warren Buffett, uma encomenda para até 100 aeronaves, somando mais de 1,2 bilhão de dólares.

Do Brasil para o exterior, a Latam informa ter retomado 25% da sua oferta de assentos (ASK) em relação a outubro de 2019.

O Picpay informou em setembro que cerca de um quarto dos 55 milhões de usuários eram transacionais, ou seja, podiam render receitas. Nesse sentido, fintechs com prateleiras com menores de produtos saem em desvantagem, por terem poder mais limitado de fazer com que seus usuários sejam recorrentes.

BRF (BRFS3)As ações da empresa finalizaram o dia em alta de 0,84%, a R$ 26,55.

Ibovespa encerra dia em alta e zera perdas da semana; dólar fecha estávelPaíses fecham acordo entorno de imposto corporativo globalO índice de preços ao consumidor (CPI, na sigla em inglês) dos Estados Unidos subiu 0,4% em setembro ante agosto, segundo dados com ajustes sazonais publicados nesta quarta-feira pelo Departamento do Trabalho. O resultado veio acima da mediana das previsões de analistas consultados pelo Projeções Broadcast, de alta de 0,3%.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

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