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O documento acrescenta que o aumento da dívida externa ultrapassou a Renda Nacional Bruta (RNB) e o crescimento das exportações, com a proporção dívida externa/RNB, excluindo a China, aumentando cinco pontos percentuais em 2020, para 42%, enquanto a proporção dívida/exportação subiu para 154% em 2020, ante 126% em 2019.
O PIB da Alemanha teve contração de 4,6% no ano passado devido à pandemia de coronavírus.
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Ibovespa opera em alta mesmo com inflação americana no radarChefe do FMI espera que membros atinjam meta de transferir US$100 bi em reservas a países vulneráveis
No Brasil, onde a alta dos preços também tem sido motivo de cautela, um dos principais motores para a depreciação recente do real foi a percepção de um Banco Central menos “hawkish”, ou duro com a inflação, do que o esperado.
“Eliminar o incômodo, torná-lo mais rápido e mais acessível, todas essas coisas são potencialmente benéficas para a indústria”, disse Kanter.
Se a decisão de começar a reduzir o estímulo acontecer no encontro do Fed de 2 e 3 de novembro, o processo pode começar em meados de novembro ou meados de dezembro, segundo a ata.
Kristalina Georgieva | Foto: REUTERS/Mike TheilerA diretora-gerente do Fundo Monetário Internacional (FMI), Kristalina Georgieva, disse nesta quarta-feira esperar que as economias avançadas atinjam sua meta de transferir 100 bilhões de dólares dos 650 bilhões de dólares em reservas de emergência recém-criadas para os países necessitados.
A abertura de espaço no teto para o Auxílio Brasil, programa desenhado para substituir o Bolsa Família, e para o aumento de emendas parlamentares em 2022 é vista no Congresso como um apelo para a medida avançar.
“Vimos uma oportunidade atraente para acelerar nossa estratégia de software para capitalizar no cenário de software industrial, que está em rápida evolução”, disse o presidente-executivo da Emerson, Lal Karsanbhai.
Rao e Tang se juntaram ao professor Michael Carbin e Jonathan Frankle, um candidato a doutorado em seu grupo de pesquisa, respectivamente, no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que publicou um trabalho sobre como tornar o aprendizado de máquina mais eficiente. O que o grupo descobriu é que não existe uma tecnologia única para reduzir os custos de computação de IA, mas sim um mosaico – daí o nome da empresa – de diferentes abordagens emergentes entre os pesquisadores.
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