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A Organização dos Países Exportadores de Petróleo (Opep) reduziu sua previsão de crescimento da demanda mundial de petróleo para 2021, mantendo sua visão para 2022.
* Os especuladores de arábica aumentaram sua posição comprada líquida em 2.428 contratos, para 43.940 na semana encerrada em 5 de outubro.
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O documento acrescenta que o aumento da dívida externa ultrapassou a Renda Nacional Bruta (RNB) e o crescimento das exportações, com a proporção dívida externa/RNB, excluindo a China, aumentando cinco pontos percentuais em 2020, para 42%, enquanto a proporção dívida/exportação subiu para 154% em 2020, ante 126% em 2019.
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David Kanter, diretor executivo da MLCommons, um grupo da indústria de IA que não está envolvido com a MosaicML, disse que prever e controlar os custos de computação se tornou uma questão fundamental para as empresas que buscam explorar os avanços mais recentes em tecnologia de IA, chamando a atenção de trabalhos como as da MosaicML.
O Brent estava em alta de 1,45 dólar, ou 1,8%, para 83,84 dólares por barril às 10:36 (horário de Brasília), a maior alta desde outubro de 2018.
A economista-chefe do FMI, Gita Gopinath, afirmou que o “pequeno corte” na projeção para o crescimento do Brasil neste ano é resultado do aperto na política monetária e do quadro econômico nos Estados Unidos. Ela citou o País brevemente, durante entrevista coletiva no lançamento da publicação.
A previsão da gestora é que o IPCA (Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo) de 2021 termine em 9%, e em 4,3% no próximo ano. Além disso, a projeção para a taxa básica de juros, a Selic, é que chegue a um valor final de 9,25%. De acordo com o Boletim Focus, divulgado na manhã desta segunda-feira (11), a projeção para o fim do ano é que chegue a 8,25% em 2021 e 8,75% para 2022.
“As empresas não podem mais fazer isso – elas não podem ter acesso aos métodos mais recentes”, disse Rao à Reuters em entrevista. “Não é bom para a nossa área.”
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Depois de deixar a Intel no ano passado, a dupla revelou na quarta-feira uma startup chamada MosaicML. O objetivo é ajudar empresas e pesquisadores a executarem aplicações de inteligência artificial de forma mais eficiente – em outras palavras, usando menor poder de computação, com menos chips.
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