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A Petrobras (PETR4) aprovou, nesta quinta-feira (16), o modelo de venda de sua participação na Braskem (BRKM5), em que a companhia deve vender até100% das ações preferenciais que a estatal detém da Braskem.

O consórcio integrado por TotalEnergies, Petronas e Qatar Petróleo arrematou o bloco Sépia, o mais cobiçado do leilão no pré-sal da Bacia de Santos. Após o anúncio da proposta vencedora, a Petrobras exerceu seu direito de atuar como operadora, com 30% de participação no grupo vencedor.

Em entrevista ao BM&C News, o professor e trader Eduardo Becker analisou os papeis da Itaúsa (ITSA4), destacando que o ativo se encontra em uma “zona de armadilha” neste momento. “Ele está preso, em zona de armadilha, porque ela não sobe, mas também não cai”, disse.

Com a negociação de Sépia e Atapu, o governo irá arrecadar em bônus de assinatura de 11,138 bilhões de reais, além dos percentuais do chamado óleo lucro que tiveram ágios expressivos e definiram os vencedores.

Surpresa

“Com a substituição das linhas de tendência, houve alterações em praticamente todos os Estados. Mas apenas um, neste momento, já teve corte motivado por estiagem: foi o Paraná, cuja produção caiu 900 mil toneladas em relação à estimativa de novembro, para 20,9 milhões”, afirmou.

Entre os acordos, Bolsonaro citou, sem oferecer detalhes, avanços em tratativas com União Europeia, Canadá, Coreia do Sul, Cingapura, Equador e Líbano, bem como a expansão do atual entendimento de comércio com a Índia.

Futuro da Selic

Guedes classifica movimentos de inflação e juros altos como ‘passageiros’

Adicionalmente, o algoritmo captura apenas certos pedaços do nome. Dessa forma, ele os transforma, assim se elimina a possibilidade de fazer uma engenharia reversa para reconstruir o nome inicial. O resultado desse algoritmo implica em algo que se chama colisão (diferentes dados iniciais podem gerar o mesmo resultado final). Colisões nesse contexto são bem-vindas como mais uma forma de ofuscar o nome inicial para impedir a engenharia reversa.

“A solução dada através do projeto resolve isso. À medida que as bandeiras podem disponibilizar essa informação ao comércio, o comércio pode aplicar este algoritmo ao nome cadastrado na conta, ao nome de entrega ou a qualquer outro nome que eles tenham na base de dados daquela conta. Assim, eles podem tomar uma decisão rápida para fazer o reembolso da compra ou para disputar o chageback. O balanço de forças fica mais equilibrado e todo o processo pode ocorrer mais rápido e com menos incertezas” explica Bordokan.

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